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　　英特尔声称，Tiger Lake处理器是世界上最适合轻薄笔记本电脑的处理器。与之前的Ice Lake芯片相比，该处理器在性能和电池使用寿命方面有很大的飞跃，比如，其CPU性能提高了20%以上。

　　展厅LED显示屏画质细腻：非线性校正，图像效果细腻清晰;动画效果生动、多样;视频效果流畅、逼真。LED大屏幕箱体的轻薄、可快速安装、运输，不占用大面积使用。 首先是独特的结构。展厅是一个封闭的室内场所，整体空间存在限制。且因电源、管道、消防等条件限制，每一块显示屏的合理安装都需要有对应的结构来满足以达到我们期望的显示效果。比如弧形显示屏，就要求我们精确计算所在场地的弧度角。 其次展厅LED显示屏是要求低亮高灰的产品。常规

　　55寸液晶拼接屏既能单独作为显示器使用，又可以当液晶拼接墙使用。根据不同使用需求，实现可变大也可变小的百变大屏功能：单屏分割显示、单屏单独显示、任意组合显示、全屏液晶拼接、双重拼接液晶屏拼接、竖屏显示，图像边框可选补偿或遮盖，支持数字信号的漫游、缩放拉伸、跨屏显示，各种显示预案的设置和运行，全高清信号实时处理。常用用途为户外广告宣传，政府部门信息展示，办公室会议等地方使用。 产品特点： 超长寿命： 寿命可

　　随着自动化水平的提高，未来的车辆上将安装更多的环境传感器（例如摄像头）。因此，传感器清洁正慢慢的变重要。摄像头是继车载雷达和激光雷达之后的第三种支持自动化驾驶的重要环境传感器。对车辆行驶环境进行可靠探测和精确评估是驾驶辅助功能和自动化驾驶的基本前提。所以保持“清晰的视野”对于摄像头来捕捉环境状况和提供重要的环境数据至关重要。

　　不过，从营收和净利润上看，今年1-7月份电池制造业的表现并不理想。多个方面数据显示，2020年1－7月，全国规模以上电池制造企业营业收入3791.5亿元，同比下降8.7%，实现总利润156.2亿元，同比下降4.6%。

　　前述生态策略背后是多层次的考量。从技术方面看，从设计环节即开始的沟通，能够让产品与全球惯用产品的生态兼容，提供了未来产品替换过程的无缝迁移的可能；从人才角度说，作为前沿技术的验证基地与大学、研究所展开合作，不仅有助于跟踪技术发展，也有助于公司人才梯队的搭建。

　　华为没有芯片可生产手机了，接下来只能走自力更生的路了。华为暂时与中联科合作，用中联科产出的芯片，来让华为暂时渡过难关。与此同时，华为还要招兵买马，广聚英才，把国内芯片制造方面的人才聚集起来，组成华为自己的芯片攻坚开发团队，更关键的是，华为还应该与国内芯片企业深度合作，这样就可以尽快量产出自己的芯片来。我们大家都认为样样事情都是要靠逼出来的，由美国这样一逼，中国人攻克生产芯片的进程可能大幅提前。所以，华为目前的困境，也只是暂时的，从长远来看，华为迟早要批量生产出属于自身个人的芯片来。

　　9月1日有两款热门手机发布，要说最有意义的还是中兴的A20 5G屏下摄像头手机。这是全球首款量产的屏下摄像头手机，在发布之前，小米也是晒出了自家的第三代屏下摄像头技术，而且还顺带嘲讽了一番中兴的技术落后自己一年。中兴这边的高管也是多次反击，到底中兴的屏下摄像头是实用性大一点，还是噱头多一点，在发布之后，各种上手评测也是给出了最线

　　随着时间的流逝，单元内技术只会慢慢的变智能。设备将能够远程运行，数字助理将能够控制公寓的几乎每个方面，空气质量将被记录和分析。五年之内，这些功能将不可能会引起人们的注意，它们将变得司空见惯。为了使建筑物真正在自动化世界中脱颖而出，他们要成为一个智能社区，以提供最佳的居民体验。建筑物管理员现在应该开始将其属性中的各个点连接起来，以为其建筑物创建完整的连接体验。智能家居的时代正在扩大；欢迎来到智能社区时代。

　　徐起表示，国内市场是规模非常大、竞争很激烈的市场，realme对国内市场的未来也有着非常高的期望。今年手机市场大环境和5G手机的下沉对于新品牌来说是有一定挑战的，但是realme在中国区从年中到下半年的时间点的调整也是非常迅速的，这次抢先发布的首款百元5G手机，首款千元65W闪充手机，就是这一调整的具体措施。

　　有分析人士指出，以AI应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局 AI 芯片。AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及无人驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。

　　大多数消费者还将智能家居解决方案视为一种更可持续，更气候友好的好方法。在德国，有60％的人对智能家居应用能大大的提升能源效率持基本看法。三分之二（66％）的人认为不应再建造没有智能和环保技术的新建筑物。那些计划在未来12个月内购买智能家居解决方案的受访者主要关注更好的能源管理，其中特别包括智能供暖或照明的应用（各占35%），还包括智能水电表（29%）和无线

　　通过实施本机边缘解决方案，组织可以在本地提取、丰富和分析数据，在清理的数据集上执行机器学习模型，并提供增强的预测能力。边缘计算对需要实时功能的各种IoT驱动的应用至关重要。考虑工人的健康和安全监控，包括温度、面部防护和社交距离。安全问题或带宽访问受限的行业，例如采矿和车队，也将从边缘计算中受益匪浅。

　　（电子发烧友网报道 文/章鹰）9月中旬以来，电子时报报道，业内人士透露，随着交付周期延长到6个月以上，模拟芯片供应商德州仪器（TI）和安森美均已...